● Introduktion
Funktioner
20 DoFs (10 aktiva + 10 passiva) möjliggör exakt simulering av mänskliga handrörelser och finmotoriska operationer, med stöd för adaptiv objektgreppning och komplexa uppgifter.
●Multimodal perception & intelligent interaktion
Kan konfigureras med kameror, elektronisk hud och andra sensorer för att bygga en fullrange "syn + beröring"-perceptionsmodell—vilket förbättrar miljöförståelse och interaktionsförmåga för ostrukturerade scenarier.
●Edge-cloud-integration & driftsättning utan kod
Utnyttjar edge-cloud-arkitektur för driftsättning av färdigheter med ett klick från molnbibliotek, vilket minskar användningströsklarna och förbättrar utvecklingseffektiviteten.
●Hög tillförlitlig struktur & datastöd
Egenutvecklat motor- och länksystem motstår stötar och skador och anpassar sig till högintensiva scenarier som träning i embodiment intelligence. Det stöder effektiv datainsamling för uppbyggnad av datafarmar och algoritmoptimering.
Robotgränssnitt
●Robotic arms som stöds: UR, Franka, XArm, RealMan, Songling
●Data acquisition methods som stöds: teleoperationshandskar, exoskelettshandskar, flytande metallhandskar, vision, VR (Meta Quest 3)
●Simulatorer som stöds: PyBullet, Isaac, MuJoCo
●Gränssnitt som stöds: CAN, 485
●Exempel på användning: ROS1, ROS2, Python, C++
Specifikation
Blad 1
Kommunikationsmetoder
●CAN-gränssnitt
Använder ett proprietärt protokoll; baud rate är 1Mbps; standardenhets-ID:n: vänster hand 0x28, höger hand 0x27; stöder broadcast ID 0xFF (för adressering, identifiering och felsökning).
●RS485-gränssnitt
Använder Modbus-protokollet; baud rate är 115200bps; standardenhets-ID:n: vänster hand 0x28, höger hand 0x27; stöder funktionskoder: 03/04/06/16; UART-inställningarna är fasta: 8 databitar, 1 stoppbit, ingen paritet.