● Introduktion
Funktioner
21 DoFs (16 aktiva + 5 passiva) efterliknar mänskliga handrörelser och
grepp för att uppfylla krav på komplexa, finmotoriska operationer.
●Multimodal perception & Intelligent interaktion
Kan konfigureras med kraft- och elektroniska hudsensorer för att exakt detektera
kontaktkraft, objektform och närbilder—vilket förbättrar
miljöanpassningsförmåga och interaktionsintelligens.
●Edge-Cloud-integration & Driftsättning utan kod
Driftsättning av färdigheter med ett klick från molnbibliotek via edge-cloud-
arkitektur, vilket sänker trösklarna och förbättrar effektiviteten.
●Hög tillförlitlighet & Datastöd
Robust struktur står emot stötar och anpassar sig till högintensiv träning och
industriella scenarier. Den stöder egenutvecklad datainsamling för data-
farmkonstruktion och algoritmoptimering.
Robotgränssnitt
●Robotic Arms som stöds: UR, Franka, XArm, RealMan, Songling
●Data Acquisition Methods som stöds: teleoperationshandskar, exoskelettshandskar, flytande metallhandskar, vision, VR (Meta Quest 3)
●Simulatorer som stöds: PyBullet, Isaac, MuJoCo
●Gränssnitt som stöds: CAN, 485
●Exempelapplikationer: ROS1, ROS2, Python, C++
Specifikation
Blad 1
Kommunikationsmetoder
●CAN-gränssnitt
Använder ett proprietärt protokoll; baudhastigheten är 1Mbps; standardenhets-ID:n: vänster hand 0x28, höger hand 0x27; stöder broadcast-ID 0x7FF (för adressering, identifiering och felsökning).
●RS485-gränssnitt
Använder Modbus-protokollet; baudhastigheten är 256000bps; standardenhets-ID:n: vänster hand 0x28, höger hand 0x27; stöder funktionskoder: 03/04/06/16; UART-inställningarna är fasta: 8 databitar, 1 stoppbit, ingen paritet